Khoá ứng dụng agentic AI cho phân tích dữ liệu đã trở lại

Từ dữ liệu gốc đến kết quả nghiên cứu — hiểu đúng quy trình, dùng AI chuẩn bảo mật và hiệu quả.

Khai mở tư duy về dữ liệu định lượng cho người mới, nhìn rõ hành trình từ dataset ban đầu đến bảng kết quả có thể sử dụng trong công bố khoa học, với quy trình ứng dụng AI không cần tải dữ liệu nghiên cứu gốc lên nền tảng AI.

Học live với Tiến sĩ Y khoa từ Australia

Phù hợp với người mới bắt đầu phân tích dữ liệu

Template, checklist và bộ Prompt AI theo quy trình

Xem lại record 180 ngày

Lịch học trực tiếp 20:30 · Chủ nhật · 26/07/2026 Online qua Zoom · Xem lại record trong 180 ngày

Giữ chỗ cho buổi học tháng 7 Xem phản hồi học viên

500+ anh chị học viên đã tham gia khóa trước.

Số lượng có hạn Khóa học có giới hạn số người tham gia

Đăng ký sớm để giữ chỗ cho buổi học và nhận đầy đủ quyền truy cập tài liệu đi kèm.

Nỗi đau khởi đầu

Có data nhưng hoang mang không biết bắt đầu từ đâu

Mở dataset ra nhưng không rõ nên chạy bước nào trước, biến nào là chính, biến nào là phụ.

Nỗi lo sợ bảo mật

Muốn dùng AI nhưng không thể đưa dữ liệu nghiên cứu gốc lên mạng

Dữ liệu nghiên cứu nhạy cảm luôn đòi hỏi nguyên tắc bảo mật nghiêm túc, nhưng các nền tảng AI lại yêu cầu phải tải nguyên file dữ liệu lên mới phân tích được.

Chạy nhiều kiểm định nhưng không biết cái nào đúng

t-test, chi-square, hồi quy… chạy đủ cả nhưng không biết cái nào là phân tích cần thiết cho nghiên cứu của mình.

Không đưa được kết quả thành bảng và biểu đồ chuẩn

Có kết quả nhưng không biết trình bày thành table/figure như một bài báo khoa học đúng chuẩn.

Viết Results nhưng không biết kể câu chuyện từ dữ liệu

Có số liệu nhưng khi viết chỉ là liệt kê rời rạc, không biết nên dẫn dắt theo logic nào.

Có kết quả nhưng không tự tin vì không hiểu bản chất

Dựa vào người khác hoặc AI để chạy phân tích, nhưng không hiểu gì nên rất sợ trình bày kết quả.

Hoang mang không biết bắt đầu từ đâu khi nhìn vào file dữ liệu.

Nhìn rõ pipeline, biết bước 1-2-3 cần làm gì với số liệu của mình.

Chạy test theo cảm tính, không chắc mình làm đúng hay sai.

Biết chọn đúng loại phân tích và giải thích được lý do chọn test.

Có kết quả nhưng lộn xộn, chưa biết trình bày chuẩn.

Biết dựng bảng kết quả chuyên nghiệp, hướng tới chuẩn bài báo Q1.

Muốn dùng AI nhưng lo dữ liệu nghiên cứu nhạy cảm bị đưa ra ngoài.

Biết cách dùng AI theo quy trình mà không cần tải dữ liệu nghiên cứu gốc lên nền tảng AI.

Hoang mang không biết bắt đầu từ đâu khi nhìn vào file dữ liệu.

Nhìn rõ pipeline, biết bước 1-2-3 cần làm gì với số liệu của mình.

Chạy test theo cảm tính, không chắc mình làm đúng hay sai.

Biết chọn đúng loại phân tích và giải thích được lý do.

Có kết quả nhưng lộn xộn, chưa biết trình bày chuẩn.

Biết dựng bảng kết quả chuyên nghiệp, hướng tới chuẩn bài báo Q1.

Muốn dùng AI nhưng lo dữ liệu nghiên cứu nhạy cảm bị đưa ra ngoài.

Biết cách dùng AI theo quy trình mà không cần tải dữ liệu nghiên cứu gốc lên nền tảng AI.

Hiểu toàn cảnh quy trình

Thấy rõ các bước nối tiếp trên một bộ dữ liệu thật ngay trong buổi live.

Nắm rõ bản chất phân tích

Phân biệt mô tả và suy luận, biết đoạn nào dùng để trả lời câu hỏi nghiên cứu.

Biết cách trình bày Table 1

Nắm được khung trình bày bảng kết quả theo định dạng của tạp chí uy tín.

Nhận trọn bộ công cụ thực chiến

Template, checklist quy trình và prompt AI mẫu để áp dụng ngay vào dữ liệu của bạn.

Xem lại trong 180 ngày

Chủ động mở lại đúng đoạn cần khi bắt tay vào phân tích thực tế.

Đảm bảo dữ liệu gốc không bị rò rỉ lên môi trường Internet và các nền tảng AI

Học quy trình riêng do TS.BS Đăng Kiên xây dựng để khai thác AI mà vẫn đảm bảo bảo mật theo nguyên tắc.

Khai mở tư duy dữ liệu định lượng

Hiểu data gốc chứa điều gì, một dòng dữ liệu đại diện cho ai, vai trò của từng biến và cách nối dữ liệu với câu hỏi nghiên cứu.

Trọng tâm

Phân tích mô tả và suy luận

Đi từ descriptive sang inference theo trình tự logic, tránh chạy test theo cảm tính.

Xây dựng bảng kết quả chuẩn mực

Dựng Table 1 và các bảng kết quả theo hướng manuscript để sẵn sàng cho công bố.

Ứng dụng AI không cần upload data gốc

Đi qua quy trình khai thác AI đảm bảo bảo mật và không cần tải nguyên dữ liệu gốc nhạy cảm lên nền tảng AI.

Bộ công cụ mang về áp dụng ngay

Template, checklist và prompt mẫu để tự làm trên chính dữ liệu nghiên cứu của bạn.

🎓

PhD — Go8 Australia1.400+ citations Scopus/ISI

Giảng viên

TS.BS Nguyễn Đăng Kiên

Tiến sĩ Y khoa · Bác sĩ · Giảng viên đại học

📚

1.400+ CitationsScopus / ISI

🎓

PhD Go8 AustraliaNhóm 8 đại học hàng đầu

🌐

ĐH CopenhagenThỉnh giảng thạc sĩ

Mình đã đi trên con đường học thuật theo cách giống nhiều bác sĩ khác, cũng bắt đầu với sự mơ hồ, thiếu hệ thống, gần như phải tự học mọi thứ. Sau nhiều năm làm nghiên cứu thật, hướng dẫn người học thật và ngồi đúng phía reviewer nhận bài, mình hiểu rõ điểm nào trong quy trình thường sai, và cách sửa cho đúng.

Mình không dạy các bạn từ góc nhìn của người ngoài cuộc. Mình dạy từ kinh nghiệm trực tiếp hướng dẫn bác sĩ và giảng viên hoàn thành đề tài, công bố bài báo và xây năng lực nghiên cứu thực chất.

“Đích đến cuối cùng của tôi là để bạn làm được việc thật trên chính dữ liệu của mình.”
— TS.BS Nguyễn Đăng Kiên

Google Scholar Facebook cá nhân LinkedIn

Không biết bắt đầu phân tích từ đâu, khiến luận văn hoặc đề tài bị kéo dài dù dữ liệu đã có sẵn.
Chọn test thống kê theo cảm tính, làm kết quả thiếu chắc chắn và khó bảo vệ trước hội đồng hoặc reviewer.
Có output nhưng không ra được Table 1, khiến bản thảo bài báo mãi chưa thành hình.
Hỏi AI rời rạc, không có workflow, nên càng làm càng rối và mất thêm thời gian sửa sai.

BẠN MUỐN THOÁT KHỎI NỖI ĐAU TRÊN?

Value stack

Một buổi học live chất lượng với Tiến sĩ tốt nghiệp từ Australia.
Sở hữu bản record xem lại trong 180 ngày + trọn bộ tài liệu đem về.
Tư duy và quy trình rõ ràng để không còn phải tự mò mẫm trong vô định.

ĐĂNG KÝ NGAY

Cam kết tính thực chiến và rõ ràng

Chúng tôi tập trung vào việc trao cho bạn năng lực và tư duy thật sự. Bạn sẽ nhận đủ quyền học live, bản ghi xem lại 180 ngày, và trọn bộ template/checklist để làm việc. Masterclass này xây dựng sự hiểu biết nền tảng và cốt lõi kèm theo một quy trình rõ ràng, chứ không đưa ra những lời hứa hão huyền như chắc chắn đăng được báo ngay.

Nếu bạn cần một nền tảng kiến thức học thuật nghiêm túc và thực chất, đây là nơi dành cho bạn.

Khóa học hiện còn nhận đăng ký không?

Tôi mù tịt về R/Python hay các phần mềm thống kê thì có theo được không?

Chỉ có 1 buổi live thì liệu có đủ không?

Khóa này có đảm bảo tôi sẽ đăng được bài báo Q1 không?

Dataset của tôi không giống ví dụ trong bài thì có áp dụng được không?

Nếu tôi bận không tham gia được buổi live thì sao?

Tôi có phải upload dữ liệu nghiên cứu gốc lên AI không?

Công cụ Agentic AI là công cụ nào?

Học ngay hôm nay

Nắm chắc kiến thức nền tảng và bứt phá hiệu suất cùng Agentic AI.

Học trực tiếp cùng TS.BS Nguyễn Đăng Kiên lúc 20:30, Chủ nhật 26/07/2026. Bạn sẽ nhìn rõ quy trình từ data gốc đến kết quả công bố và biết cách ứng dụng AI mà không cần upload nguyên dữ liệu nghiên cứu.

Tham gia cộng đồng hơn 500 anh chị học viên đã theo học khóa trước.

Đăng ký ngay Xem lại nội dung học